IA & Market Research — Synthèse du congrès Reimagine d’Esomar (Prague, 28 sept. – 1er oct. 2025)
Le congrès a invité les acteurs de la recherche à réinventer leur rôle à l’ère de l’IA : repenser les méthodes, redonner du sens aux données et replacer l’humain au centre.
Trois fils rouges ont traversé les interventions :
- Reimagine Research – L’IA devient un partenaire, pas un remplaçant : les chercheurs doivent combiner rigueur, créativité et hybridation homme-machine.
- Reimagine Humanity – L’émotion, l’intuition et la diversité sont essentielles pour créer une recherche plus empathique et inclusive.
- Reimagine Impact – La recherche doit dépasser la simple mesure pour devenir un levier culturel, éthique et sociétal, capable d’imaginer des futurs souhaitables.
Message final : « La donnée n’a de valeur que si elle éclaire la conscience humaine. »
Enseignements clés :
Réconcilier technologie et humanité
L’IA redéfinit la recherche, mais la créativité, l’intuition et l’éthique humaine restent au cœur du sens. L’avenir est à l’intelligence hybride : l’alliance du calcul et de la sensibilité.
Émotion et empathie comme nouveaux indicateurs
L’empathie devient un KPI. Les marques les plus fortes lisent la joie, la peur ou la lassitude — pas seulement les intentions d’achat.
Diversité et inclusion
(Re)donner la parole aux publics invisibles : femmes, minorités, enfants, seniors. La recherche doit refléter toute la société, pas seulement ses segments visibles.
De la prédiction à l’imagination
Place à la co-création et aux scénarios d’avenir. L’objectif : imaginer plutôt que seulement prévoir.
Sémiologie et IA : comprendre les images
L’IA reconnaît les formes, mais seul l’humain en décode le sens. L’avenir de la recherche passe par une lecture symbolique et culturelle des images.
Voici une synthèse en français du congrès Reimagine d’Esomar. Le document PDF est construit en deux parties : résumé des interventions clés de l’événement, suivie d’une analyse approfondie (deep research).
Chez QualiQuanti, notre credo en matière d’IA, c’est :
- la traçabilité des sources (ici, les retranscriptions issues des vidéos YouTube publiques),
- la transparence du processus d’analyse (lien ChatGPT partagé avec toutes les itérations).
Bonne lecture du compte-rendu de ce congrès particulièrement inspirant !



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