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Le secteur du conseil vient de produire un livre blanc sur l’IA (consultable ici : https://lnkd.in/egqWNTnQ).

Volontiers pour faire la même chose sur le métier des études.

Le conseil ne se “dévalorise” pas : il se déplace. L’IA comprime la valeur des tâches de production (recherche/synthèse/rédaction), mais augmente la valeur de ce qui reste difficile à automatiser : jugement, arbitrage, gestion du risque, adoption et conduite du changement.

Le modèle économique va bouger du “temps vendu” vers des actifs + de l’impact. On va voir monter des approches outcome-based, des actifs réutilisables (agents, playbooks, méthodes) et des accompagnements récurrents, avec un sujet clé à sécuriser : la gouvernance et l’IP (qui possède quoi : données, prompts, agents, livrables).


1) L’IA accélère tout le workflow (mais pas partout de la même façon)
L’IA va plus vite sur la recherche/synthèse/rédaction/structuration. Résultat : la “production pure” est plus exposée à la pression prix, tandis que le jugement, l’arbitrage et l’adoption prennent de la valeur.

2) On sort du “conseil au temps” comme référence unique
Ce qui monte :
– pricing outcome-based (impact, résultats)
– création d’actifs (méthodes, agents, playbooks) réutilisables
– accompagnement récurrent (dans la durée, pas en one-shot)
– “conseil senior” (prise de risque, gouvernance) plus rare → plus valorisé

3) Le consultant devient un orchestrateur d’intelligence hybride
Moins de production basique, plus d’orchestration :
– humains (alignement, décisions, adhésion)
– IA/agents (qualité, contrôle, traçabilité)
– process (assistant → agent → systèmes plus autonomes)

4) Achats : la “guerre du -X%” est inévitable… mais pas universelle
Oui, certains livrables coûtent moins cher à produire. Mais ce qu’on achète aussi : confiance, responsabilité, réduction de risque, adoption. Et la question IP devient centrale (qui possède quoi : prompts, agents, livrables, données ?).

5) Le succès est moins tech… que culturel et organisationnel
Les pratiques qui reviennent :
– roadmap claire (0/3/6/12 mois)
– gouvernance (règles, sécurité, validation, human-in-the-loop)
– déploiement progressif (commencer simple, scaler ensuite)
– cas d’usage métiers (pas “un ChatGPT interne” pour faire joli)

6) Les juniors ne disparaissent pas… leur job change
Si une partie des tâches “apprenantes” est faite par des agents, il faut repenser la montée en compétences (coaching, validation qualité, apprentissage du jugement et de la relation plus tôt).

Trois questions clés pour les organisations en 2026

Face à ces transformations, plusieurs interrogations structurantes émergent :
– Est-ce que je facture du temps… ou de l’impact prouvable ?
– Quels actifs réutilisables je construis plutôt que du one-shot ?
– Quel niveau de preuve/traçabilité j’apporte pour maintenir la confiance ?

Lien vers l’interview complet dans MR News Ouvrir →